Descripción Breve 🤗

SPOK es una aplicación web accesible, de código abierto, diseñada para el procesamiento de señales médicas, específicamente electroencefalografía (EEG). Acepta archivos en formatos .abf, .edf y .mat, ofreciendo herramientas similares a EEGLAB de manera gratuita. SPOK aprovecha la potencia de clústeres de Kubernetes para manejar procesos de alto costo computacional.

Características 🧠

• Procesamiento de señales EEG: Incluye funcionalidades como Convolución, Transformada rápida de Fourier (FFT), y Transformada Wavelet Continua (CWT).
• Formatos soportados: .abf, .edf, .mat.
• Escalabilidad: Basado en microservicios desplegados en Kubernetes.
• Accesibilidad: Compatible con navegadores como Chromium, Safari y Mozilla.
• Código abierto y gratuito: No se almacena información identificable del usuario.

Tabla de Contenidos 🧾

• Descripción
• Uso
• Arquitectura
• Contacto

Uso 🔬

1. Subir un archivo EEG

Desde la interfaz web, puedes subir un archivo en formato .abf, .edf, o .mat para comenzar el procesamiento.

2. Seleccionar un análisis

Elige entre las diferentes herramientas de procesamiento disponibles, como la Transformada rápida de Fourier (FFT) o la Transformada Wavelet Continua (CWT).

3. Visualizar los resultados

Una vez procesada la señal, podrás visualizar los resultados en forma de gráficos interactivos y descargar los datos procesados.

Arquitectura 🌉

SPOC está compuesto por múltiples microservicios, cada uno encargado de realizar un tipo específico de procesamiento de señal. Estos microservicios incluyen:

• FFT Service: Realiza la transformada rápida de Fourier.
• CWT Service: Implementa la transformada wavelet continua.
• Signals Averge y otros microservicios especializados.

Cada microservicio está desplegado en un clúster de Kubernetes, lo que permite una escalabilidad y manejo eficiente de las cargas computacionales. La comunicación entre los microservicios se realiza utilizando gRPC.